Home>Наука РФ>ИИ научился выявлять риски поломок оборудования на промпредприятиях
Наука РФ

ИИ научился выявлять риски поломок оборудования на промпредприятиях

Учёные ИПМКН ТГУ разработали прототип системы анализа технологических данных, позволяющий предотвращать аварийные ситуации на предприятиях. Автоматический анализ осуществляет математическая модель, которую с помощью машинного обучения научили распознавать штатное и аномальное поведение в технологических сигналах. Проект выполнен при поддержке РФФИ и Научного фонда ТГУ им. Д.И. Менделеева.

📈 Одним из серьёзных преимуществ прототипа является то, что математические модели, заложенные в него, не предназначены для какого-то конкретного типа оборудования, сигнала или же производства. Все необходимые знания модель извлекает из исторических данных, другими словами, ИИ адаптируется под любые данные. Благодаря этому прототип может быть применен на любом производстве, где оборудование оснащено средствами измерений и эта информация архивируется.

💡 В таком аналитическом инструменте в первую очередь нуждаются нефтегазовые, нефтехимические, энергогенерирующие и иные предприятия, где используется сложное технологическое оборудование, аварийный ремонт которого влечёт серьёзные экономические потери.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *